無料で使える無修正GLM Image AI画像生成

GLM-ImageはZhipu AI（Z.ai）が開発したオープンウェイト画像モデルで、90億パラメータの自己回帰型トランスフォーマー（シーン理解用）と70億パラメータの拡散デコーダー（ピクセルレンダリング用）を組み合わせ、画像内テキストの正確なレンダリングを目的としています。Uncutly.AIでは生成ページのモデルピッカーに追加し、成人認証済みユーザー向けに無修正で提供しています。

GLM-Imageで生成する

新しく追加された選択肢、まだキュレーションテンプレートは未整備

GLM-Imageは現在Uncutlyの生成ページで利用可能です。モデルピッカーを開いて直接選択してください。ワンクリックテンプレートはまだないため、現時点ではプロンプトを自分で作成するモデルです。カタログは拡大中です。

テキストと詳細の正確さを追求

GLM-Imageの自己回帰＋拡散のデュアル設計は、知識集約型の生成（看板、ラベル、ポスターなど、主流の拡散モデルが文字を誤ってレンダリングしがちな場面）をターゲットとしています。また、image-to-imageタスク（編集、スタイル変換、被写体の一貫性維持）にも対応します。

独立したベンチマークでの正直な評価

過大評価はしません。GLM-Imageは比較的新しく小型の汎用リリースであり、独立した評価ではArtificial Analysis Text-to-Image Arenaでトップ層から大きく離れ、Qwen-Image-Benchベンチマークでは18モデル中最下位、トップから16ポイント以上差をつけられています。テキストレンダリングアーキテクチャは確かな強みですが、汎用のフォトリアリズムモデルとしてはSeedreamやZ-Imageの方が優れた選択肢です。テキスト重視または知識集約型のシーンに特化したツールとしてお試しください。

最も安価なテスト方法

GLM-ImageはUncutlyで1枚あたり48クレジットと、Z-Imageの45に次いで安価です。独立したベンチマークでの評価が低いことを考慮すると、この低コストが正直な試用理由です。テキスト重視のプロンプトで低リスクに実験でき、SeedreamやQwen Imageの代わりになるデフォルトではありません。

使い方の手順

Uncutly.AIの生成ページでモデルピッカーを開き、GLM-Imageを選択する。
プロンプトを書く — 読み取り可能なテキストや看板を含むシーンで特に効果を発揮する。
アスペクト比を選ぶか、参照写真をアップロードしてimage-to-image編集を行う。
生成する — キュレーションテンプレートはまだないので、シーン全体を自分で説明する。

FAQ

GLM-ImageはUncutly.AIで現在利用できますか？

はい。生成ページのモデルピッカーから直接選択できます。まだワンクリックテンプレートはありません。

UncutlyのGLM-Imageは無修正ですか？

はい。18歳以上の成人クリエイター向けで、Uncutlyのコンテンツポリシーに従います。

GLM-Imageの得意分野は？

画像内テキストの正確なレンダリングと知識集約型シーン（看板、ポスター、ラベル）、さらに被写体の一貫性を保ったimage-to-image編集です。

GLM-Imageはオープンソースですか？

はい。Zhipu AI（Z.ai）はGLM-Imageの重みをMITライセンスで公開しています。

GLM-Imageの独立したベンチマークでの評価は？

正直なところ、トップ層には遠く及びません。Qwen-Image-Benchでは18モデル中最下位、Artificial Analysis Text-to-Image Arenaでもトップ層から大きく離れています。強みは画像内テキストレンダリングであり、汎用フォトリアリズムにはSeedreamやZ-Imageが適しています。