Tongyi Lab은 2026년 4월 Wan 2.7을 출시했다. Wan 2.2 이후 세 번째 주요 점프다 — Wan 2.6은 2025년 12월 멀티샷 스토리텔링과 클론 수준의 캐릭터 일관성을, 2.7은 생성 전 프롬프트를 해석하고 구조화하는 사전 계획 패스인 Thinking Mode를 추가했다. 두 버전 모두 Wan의 오픈웨이트 방식을 유지한다: 2.7은 Apache 2.0 라이선스로 총 27B 파라미터(혼합 전문가 아키텍처로 14B 활성)를 제공한다.
Wan 2.2로 생성하기Wan 2.6은 네이티브 오디오-비주얼 싱크와 최대 15초 단일 생성 기능을 도입해 짧은 루프 대신 완전한 내러티브 비트를 만들 수 있게 했다. Wan 2.7은 여기에 Thinking Mode(렌더링 전 프롬프트 계획), 첫·마지막 프레임 제어, 생성 전체에 걸친 다중 참조 일관성, 참조-투-비디오 출력용 음성 복제, 명령 기반 영상 편집을 추가했다 — 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 편집이 이제 별도 도구 대신 하나의 제품군에 통합됐다.
Uncutly의 영상 파이프라인은 현재 템플릿 전반에 걸쳐 Wan 2.2를 사용한다 — 빠른 NSFW 반복을 위해 플랫폼이 구축된 가성비 높은 대량 생성 계층이다. Wan 2.6과 2.7 엔드포인트는 Uncutly가 사용하는 기반 Novita 인프라에 존재하지만, 현재 어느 템플릿도 이 버전들에 대해 구성되어 있지 않다.
Thinking Mode와 다중 참조 일관성은 오늘날 NSFW 생성에서 가장 자주 나타나는 실패 지점을 정확히 공략한다 — 시퀀스 전반에서 캐릭터의 얼굴, 의상, 포즈가 흐트러지거나, 모델이 모든 제약 조건을 파싱하지 못해 프롬프트가 절반만 이행되는 경우다. 음성 복제는 또한 일치하는 오디오로 참조-투-비디오를 가능하게 하는데, 이 조합은 대부분의 성인 콘텐츠 생성기가 전혀 제공하지 않는다. Apache 2.0 오픈웨이트 릴리스는 일반적으로 무검열 플랫폼이 벤더 콘텐츠 정책을 기다리지 않고 채택할 수 있는 종류의 모델이기도 하다.
Wan은 2.2 이후 약 몇 달마다 새로운 주요 버전을 출시해왔다 — 2.5, 2.6, 2.7 — 따라서 현재 이용 가능한 가장 빠르게 움직이는 오픈 영상 라인 중 하나다. Novita가 엔드포인트를 온라인으로 가져올 때마다 각 릴리스를 추적하고, 마이그레이션 전에 Uncutly의 기존 Wan 2.2 템플릿과 비교 평가한다.
Uncutly의 템플릿은 현재 Wan 2.2를 실행합니다. Wan 2.6과 2.7 엔드포인트는 기반 인프라에 존재하지만 아직 어떤 라이브 템플릿에도 연결되지 않았습니다.
Wan 2.6(2025년 12월)은 멀티샷 스토리텔링과 최대 15초 네이티브 생성을 추가했습니다. Wan 2.7(2026년 4월)은 그 위에 Thinking Mode 프롬프트 계획, 음성 복제, 명령 기반 영상 편집을 추가했습니다.
네 — Wan 2.7은 Apache 2.0 라이선스로 총 27B 파라미터(혼합 전문가로 14B 활성)를 제공하며, 이전 Wan 릴리스의 오픈웨이트 방식을 이어갑니다.
네 — Uncutly의 Wan 2.2 템플릿은 가상 AI 캐릭터를 생성하는 인증된 18세 이상 크리에이터를 위해 무검열로 실행되며, 플랫폼에서 어떤 영상 모델보다 가장 낮은 크레딧 비용을 제공합니다.











