GLM-Image é o modelo de imagem de código aberto da Zhipu AI (Z.ai), combinando um transformer autoregressivo de 9 bilhões de parâmetros para compreensão de cena com um decoder de difusão de 7 bilhões de parâmetros para renderização de pixels — um design voltado especificamente para acertar o texto nas imagens. O Uncutly.AI o adicionou ao seletor de modelos da página de geração, sem censura para criadores adultos verificados +18.
Gerar com GLM-ImageGLM-Image está disponível hoje na página de geração do Uncutly — abra o seletor de modelos e selecione-o diretamente. Ainda não tem um template curado com um clique, então por enquanto é um modelo de 'crie seu próprio prompt'; esse catálogo está em expansão.
O design duplo autoregressivo mais difusão do GLM-Image visa geração com uso intensivo de conhecimento — placas, etiquetas, pôsteres — onde modelos de difusão convencionais tendem a renderizar texto ilegível. Ele também suporta tarefas de imagem-para-imagem: edição, transferência de estilo e manutenção da identidade do sujeito em variações.
Não vamos superestimar este. GLM-Image é um lançamento de propósito geral mais novo e menor, e avaliações independentes refletem isso: ele está bem fora do topo no Artificial Analysis Text-to-Image Arena e ficou em último lugar entre 18 modelos avaliados no benchmark Qwen-Image-Bench, mais de 16 pontos atrás do líder. Isso não significa que não vale a pena testar — sua arquitetura de renderização de texto é um ponto forte genuíno e específico — mas trate-o como uma ferramenta especializada para cenas com muito texto ou conhecimento intensivo, não como uma escolha geral de fotorrealismo. Para um resultado geral de alto nível, Seedream ou Z-Image são as escolhas padrão mais fortes no Uncutly hoje.
GLM-Image custa 48 créditos por imagem no Uncutly — entre os mais baratos da linha, logo acima dos 45 do Z-Image. Dada sua posição mais modesta em benchmarks independentes, esse baixo custo é a razão mais honesta para testá-lo: experimentação de baixo risco em um prompt com muito texto, não um substituto padrão para Seedream ou Qwen Image.
Sim — selecione-o diretamente no seletor de modelos na página de geração. Ainda não tem um template curado com um clique.
Sim, para criadores adultos verificados +18, sujeito à Política de Conteúdo do Uncutly.
Renderização precisa de texto em imagens e cenas com uso intensivo de conhecimento (placas, pôsteres, etiquetas), além de edição imagem-para-imagem com identidade consistente do sujeito.
Sim — a Zhipu AI (Z.ai) lançou os pesos do GLM-Image sob licença MIT.
Honestamente, não perto do topo: ficou em último lugar entre 18 modelos na avaliação Qwen-Image-Bench e está bem fora do topo no Artificial Analysis Text-to-Image Arena. Seu ponto forte específico é a renderização de texto em imagens — para fotorrealismo geral, Seedream ou Z-Image são as melhores escolhas no Uncutly.











