GLM-Image คือโมเดลสร้างภาพ open-weight จาก Zhipu AI (Z.ai) ผสมผสาน autoregressive transformer ขนาด 9 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับความเข้าใจฉาก กับ diffusion decoder ขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการเรนเดอร์พิกเซล — การออกแบบที่มุ่งเน้นการทำให้ข้อความในภาพถูกต้อง Uncutly.AI เพิ่มมันในตัวเลือกโมเดลบนหน้าสร้าง โดยไม่มีตัวกรองสำหรับผู้ใหญ่ที่ยืนยันตัวตนแล้ว 18+
สร้างด้วย GLM-ImageGLM-Image พร้อมใช้งานแล้วบนหน้าสร้างของ Uncutly — เปิดตัวเลือกโมเดลและเลือกโดยตรง ยังไม่มีเทมเพลตคลิกเดียว ดังนั้นตอนนี้เป็นโมเดลที่ต้องเขียนพรอมต์เอง แคตตาล็อกกำลังขยาย
การออกแบบแบบ dual autoregressive-plus-diffusion ของ GLM-Image มุ่งเป้าไปที่การสร้างที่ต้องใช้ความรู้ — ป้าย โปสเตอร์ ฉลาก — ซึ่งโมเดล diffusion ทั่วไปมักจะเรนเดอร์ข้อความเพี้ยน นอกจากนี้ยังรองรับงาน image-to-image: การแก้ไข การถ่ายโอนสไตล์ และการรักษาเอกลักษณ์ของตัวแบบให้สอดคล้องในรูปแบบต่างๆ
เราจะไม่ขายเกินจริง GLM-Image เป็นรุ่นใหม่ที่เล็กกว่าเพื่อการใช้งานทั่วไป และการประเมินอิสระก็สะท้อนสิ่งนั้น: มันอยู่นอกอันดับต้นๆ ใน Artificial Analysis Text-to-Image Arena และอยู่ในอันดับสุดท้ายจาก 18 โมเดลที่ประเมินบนเกณฑ์มาตรฐาน Qwen-Image-Bench ห่างจากผู้นำกว่า 16 คะแนน นั่นไม่ได้หมายความว่าไม่ควรลอง — สถาปัตยกรรมการเรนเดอร์ข้อความของมันเป็นจุดแข็งที่แท้จริงและเฉพาะเจาะจง — แต่ให้ถือว่าเป็นเครื่องมือเฉพาะสำหรับฉากที่มีข้อความหนาแน่นหรือต้องใช้ความรู้ ไม่ใช่ตัวเลือกทั่วไปสำหรับภาพสมจริง สำหรับผลลัพธ์ทั่วไประดับสูง Seedream หรือ Z-Image เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่าบน Uncutly ในปัจจุบัน
GLM-Image ราคา 48 เครดิตต่อภาพบน Uncutly — ถูกที่สุดในกลุ่ม รองจาก Z-Image ที่ 45 เมื่อพิจารณาจากอันดับ benchmark อิสระที่แคบ ราคาถูกนี้เป็นเหตุผลที่ซื่อตรงกว่าในการลอง: ทดลองกับพรอมต์ที่มีข้อความหนาแน่นโดยมีความเสี่ยงต่ำ ไม่ใช่การแทนที่ Seedream หรือ Qwen Image โดยค่าเริ่มต้น
ใช่ — เลือกโดยตรงจากตัวเลือกโมเดลบนหน้าสร้าง ยังไม่มีเทมเพลตคลิกเดียว
ใช่ สำหรับผู้สร้างที่เป็นผู้ใหญ่ที่ยืนยันตัวตนแล้ว 18+ ภายใต้นโยบายเนื้อหาของ Uncutly
การเรนเดอร์ข้อความในภาพที่แม่นยำและฉากที่ต้องใช้ความรู้ (ป้าย โปสเตอร์ ฉลาก) รวมถึงการแก้ไข image-to-image ที่รักษาเอกลักษณ์ของตัวแบบให้สอดคล้อง
ใช่ — Zhipu AI (Z.ai) ปล่อยน้ำหนักของ GLM-Image ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
พูดตามตรง ไม่ได้อยู่ในระดับสูง: มันอยู่อันดับสุดท้ายจาก 18 โมเดลในการประเมิน Qwen-Image-Bench และอยู่นอกอันดับต้นๆ ใน Artificial Analysis Text-to-Image Arena จุดแข็งเฉพาะคือการเรนเดอร์ข้อความในภาพ — สำหรับภาพสมจริงทั่วไป Seedream หรือ Z-Image เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าบน Uncutly











