เทคโนโลยี AI ถอดเสื้อผ้าทำงานยังไงจริง ๆ
เครื่องมือ "AI ถอดเสื้อผ้า" มักถูกพูดถึงราวกับเป็นเวทมนตร์หรือแฮ็ก แต่เทคนิคเบื้องหลังจริง ๆ คือวิธีแก้ไขภาพที่มีเอกสารรองรับชัดเจนเรียกว่า inpainting ซึ่งอยู่ในตระกูลเทคโนโลยีเดียวกับ generative fill ของ Photoshop และเครื่องมือลองชุดเสมือนของอีคอมเมิร์ซ บทความนี้อธิบายกระบวนการทางเทคนิคในเชิงนามธรรม ในฐานะหัวข้อวิศวกรรม — ไม่ใช่คู่มือสำหรับแก้ไขภาพของบุคคลจริง และเทมเพลตเปลี่ยนชุดกับท่าทางของ Uncutly เองก็ไม่เคยทำงานแบบนั้น: ทุกผลลัพธ์คือตัวละคร AI สมมติใหม่ ไม่เคยเป็นภาพที่แก้ไขจากบุคคลจริง
สร้างตัวละครสมมติขั้นที่หนึ่ง: การแบ่งส่วนหาบริเวณที่จะเปลี่ยน
โมเดลแบ่งส่วนจะระบุก่อนว่าพิกเซลไหนอยู่ในบริเวณที่กำลังจะถูกแก้ไข — แยกเสื้อผ้าออกจากผิวหนัง ผม และพื้นหลัง เหมือนกับที่เครื่องมือแก้ไขภาพระบุวัตถุก่อนที่คุณจะลบมันออก ขั้นตอนนี้สร้างสิ่งที่เรียกว่า mask: บริเวณที่ถูกทำเครื่องหมายให้เปลี่ยน ในขณะที่ทุกอย่างนอกเหนือจากนั้นจะถูกล็อกไว้ไม่ให้เปลี่ยน
ขั้นที่สอง: diffusion เติมเต็มบริเวณที่ถูก mask
จากนั้นโมเดล diffusion จะสร้างพิกเซลที่ถูก mask ขึ้นใหม่เท่านั้นผ่านกระบวนการ denoising — เริ่มจาก noise สุ่มแล้วค่อย ๆ ปรับแต่งทีละขั้นจนกลายเป็นภาพที่กลมกลืน โดยอ้างอิงจากทั้งพิกเซลรอบ ๆ ที่ไม่ถูก mask และพรอมต์ข้อความที่อธิบายว่าควรมีอะไรปรากฏตรงนั้น โมเดลไม่ได้ "เผย" สิ่งที่ซ่อนอยู่ข้างใต้ มันกำลังสร้างข้อมูลพิกเซลใหม่ที่ต่อเนื่องกับภาพอย่างสมเหตุสมผล
ทำไมผลลัพธ์ถึงดูน่าเชื่อได้ — และมันพลาดตรงไหน
โมเดล diffusion ที่ฝึกจากชุดข้อมูลภาพขนาดมหาศาลเรียนรู้รูปแบบทางสถิติที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับแสง เนื้อผิวหนัง และกายวิภาค นี่คือเหตุผลที่บริเวณที่ mask ไว้ดีจะดูสมเหตุสมผลเมื่อมองผ่าน ๆ แต่โมเดลเดียวกันนี้ยังคงมีปัญหากับรายละเอียดเล็ก ๆ ที่ขอบ mask มือ รอยพับของผ้า และสิ่งใดก็ตามที่ภาพรอบ ๆ เผยให้เห็นเพียงบางส่วน — เทคโนโลยีนี้เติมเต็มด้วยการเดาที่น่าจะเป็นไปได้ทางสถิติ ไม่ใช่ความจริงที่ซ่อนอยู่ และการเดานั้นมักจะผิดพลาดให้เห็นชัดเมื่อมองใกล้ ๆ
ที่ที่เทคโนโลยีนี้ถูกใช้อย่างถูกกฎหมาย
กระบวนการ inpainting เดียวกันนี้ขับเคลื่อนการลองชุดเสมือนของอีคอมเมิร์ซ (เปลี่ยนชุดบนภาพสินค้า) การออกแบบแฟชั่นต้นแบบ และเครื่องมือแก้ไขภาพทั่วไป บนแพลตฟอร์มสร้างภาพอย่าง Uncutly เทคนิคเดียวกันนี้ขับเคลื่อนเทมเพลตเปลี่ยนชุดและท่าทาง — แต่ตัวแบบที่ถูกแก้ไขจะเป็นตัวละคร AI สมมติตั้งแต่ต้นเสมอ ไม่ใช่ภาพที่มีอยู่แล้วของบุคคลจริง
เส้นแบ่งที่ Uncutly ยึดถือ และทำไมมันยังคงอยู่ไม่ว่าเทคโนโลยีจะเป็นยังไง
คุณสามารถอัปโหลดรูปไปยังเทมเพลตหลายตัวของ Uncutly ได้ แต่เป็นเพียงรูปอ้างอิงสำหรับท่าทาง องค์ประกอบ หรือสไตล์ในการสร้างตัวละครสมมติใหม่เท่านั้น — ไม่เคยใช้เป็นบุคคลจริงที่ใบหน้าจะถูกแก้ไข นโยบายเนื้อหาของ Uncutly กำหนดให้ทุกตัวแบบในทุกการสร้างต้องเป็นตัวละครสมมติหรือผู้ใหญ่ที่ยืนยันตัวตนแล้วซึ่งยินยอมให้ใช้ภาพของตัวเอง ไม่มีข้อยกเว้น และถูกบังคับใช้อย่างอิสระไม่ว่าโมเดลที่อยู่เบื้องหลังจะทำอะไรได้ทางเทคนิคก็ตาม
FAQ
ฉันใช้เครื่องมือแบบนี้กับรูปของคนอื่นได้ไหม?
ใช้ไม่ได้บน Uncutly ไม่ว่ารูปนั้นจะมาจากไหนก็ตาม รูปอ้างอิงที่อัปโหลดจะถูกใช้เพียงเพื่อกำหนดท่าทาง สไตล์ หรือองค์ประกอบสำหรับตัวละคร AI สมมติใหม่เท่านั้น — นโยบายของแพลตฟอร์มห้ามการสร้างเนื้อหาที่อิงจากใบหน้าหรือรูปลักษณ์ของบุคคลจริงที่ระบุตัวตนได้โดยไม่ได้รับความยินยอมโดยเด็ดขาด
เทคโนโลยี inpainting เองผิดกฎหมายไหม?
ไม่ — inpainting และการแก้ไขภาพด้วย diffusion เป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ที่ใช้ในโปรแกรมแก้ไขภาพกระแสหลักและเครื่องมือลองชุดเสมือนของอีคอมเมิร์ซ ความถูกกฎหมายขึ้นอยู่กับว่ามันถูกนำไปใช้กับอะไรทั้งหมด — การใช้กับใบหน้าหรือรูปลักษณ์ของบุคคลจริงที่ระบุตัวตนได้โดยไม่ได้รับความยินยอมเป็นปัญหาทางกฎหมายที่กำลังเติบโตในหลายเขตอำนาจศาล ตัวอัลกอริทึมเองไม่ใช่ปัญหา
Uncutly ต่างจากแอปถอดเสื้อผ้าที่ใช้รูปจริงยังไง?
แอปเหล่านั้นใช้รูปที่มีอยู่แล้วของบุคคลจริงเป็นทั้งข้อมูลนำเข้าและเป้าหมายทั้งหมด Uncutly สร้างตัวละคร AI สมมติใหม่ทั้งหมดทุกครั้ง — รูปที่อัปโหลด ในกรณีที่รองรับ จะใช้กำหนดสไตล์หรือท่าทางของตัวละครใหม่นั้นเท่านั้น
ทำไมภาพที่แก้ไขด้วย AI บางครั้งถึงดูบิดเบี้ยวหรือผิดพลาด?
เพราะโมเดลกำลังสร้างการเดาที่น่าจะเป็นไปได้ทางสถิติสำหรับบริเวณที่ถูก mask ไม่ใช่การเผยความจริงที่ซ่อนอยู่ ขอบเขต มือ และผ้าที่ถูกบดบังมากจะเป็นจุดที่การเดานั้นพังให้เห็นชัดที่สุด
เทมเพลต NSFW ยอดนิยม
