Wan 2.2 是多數人做 NSFW 影片生成時最終落腳的開放權重模型——沒有API層級的內容過濾器要對抗,圖生影片模式也能讓參考照片在整段動作中保持一致。但亂寫提示詞很燒點數:這個模型偏好特定的措辭風格,多數失敗的生成都源自提示詞在描述場景而不是描述動作。這篇整理了真正有效的提示詞套路、可以直接在 Uncutly 上跑的模板範例,以及什麼時候該用圖生影片而不是文生影片。以下內容一律僅限虛構的AI生成成人角色,僅限18歲以上。
免費運行 Wan 2.2 模板Wan 2.2 開放權重,因此像 Uncutly 這樣的託管服務可以直接跑,不會撞上 Kling、Runway 或 Sora 上那層擋掉成人提示詞的拒答機制。實際使用下來,它在720p下的人體結構穩定度優於多數開放模型,能聽懂運鏡指令(緩慢拉近、環繞、手持晃動),圖生影片模式也強到單張好的靜態圖就能撐起整段影片。代價是:它生成的是無聲短片——規劃時該想成5秒循環而不是完整場景。
Wan 對「動作優先」的提示詞反應最好:先用幾個字帶出主體,接著把大部分篇幅花在描述什麼在動、鏡頭怎麼運作。「她緩緩弓起背部,雙手沿著腰側往上滑,鏡頭從低角度推近,柔和暖光」的效果會勝過一大段描述外貌的文字——在圖生影片模式下,外貌已經被你的參考圖鎖定,每一個描述長相的字都是浪費。避免堆疊否定詞(「不要模糊、不要變形」),改成直接寫出正面描述(「對焦清晰、畫面穩定」)。
做成人內容時,能用靜態圖起手就盡量用。先生成或上傳一張參考圖(僅限虛構的AI生成角色——禁止真人),再讓 Wan 2.2 把它動畫化。這個模型保留參考圖臉部、身形與服裝的穩定度,遠勝過反覆重跑文生影片,這也是為什麼 Uncutly 上幾乎每個 Wan 模板都是圖生影片模板:靜態圖鎖定身份,提示詞只負責補上動作。
Uncutly 上每個 Wan 模板都內建了一段已經通過實測的動作提示詞——模板跟空白提示詞之間的差距,通常就是兩三次生成失敗換來的。瀏覽 Wan 模板集合,打開任一模板查看完整展示提示詞,可以直接套用在自己的參考圖上,也可以把措辭風格搬進自訂生成裡。
開放權重本身沒有API拒答層,Uncutly 會為已驗證18歲以上用戶開啟成人生成。內容規則仍然適用:僅限虛構AI角色,禁止真人,禁止任何涉及未成年的內容。
可以——圖生影片是它處理成人內容最強的模式。單張參考圖就能鎖定身份與服裝,提示詞只需要描述動作。
註冊免費積分可以覆蓋你最初幾次生成;每日簽到還能再補積分。影片消耗的積分比圖片多。
通常是提示詞在描述靜態場景,或是堆疊了太多否定詞。改成動作優先的寫法——先幾個字帶出主體,再寫動作與運鏡——並保持片段短一點。