Tongyi Lab 在 2026 年 4 月推出 Wan 2.7,這是自 Wan 2.2 以來的第三次重大躍進——Wan 2.6 於 2025 年 12 月率先登場,帶來多鏡頭敘事與角色一致性,接著 2.7 加入思考模式,在生成前先進行提示詞規劃與結構化。兩個版本都延續了 Wan 的開放權重路線:2.7 以 Apache 2.0 授權發布,總參數 27B(透過混合專家架構活躍 14B)。
使用 Wan 2.2 生成Wan 2.6 引入原生影音同步與最長 15 秒單次生成,足以完成一個完整敘事節拍而非短循環。Wan 2.7 在此基礎上加入思考模式(渲染前的提示詞規劃)、首尾幀控制、跨生成的多參考一致性、用於參考轉影片的語音複製,以及基於指令的影片編輯——文字轉影片、圖片轉影片與編輯現在整合在同一套件中,而非分散工具。
Uncutly 的影片管線目前跨模板執行 Wan 2.2——這是平台圍繞快速 NSFW 迭代打造的經濟高效、高產量層級。Wan 2.6 和 2.7 的端點存在於 Uncutly 使用的底層 Novita 基礎設施中,但目前沒有任何模板配置針對這兩個版本。
思考模式與多參考一致性正好攻擊了今日 NSFW 生成中最常見的失敗點:角色的臉部、服裝或姿勢在序列中偏移,或提示詞因模型未解析所有約束而只被部分遵循。語音複製也將開啟帶匹配音訊的參考轉影片,這是多數成人內容生成器根本不提供的組合。Apache 2.0 開放權重發布也是無審查平台通常無需等待供應商內容政策即可採用的模型類型。
自 2.2 以來,Wan 大約每幾個月就推出一個主要版本——2.5、2.6、2.7——使其成為目前最快的開放影片產品線之一。我們追蹤每個版本,當 Novita 上線端點時,在遷移前根據 Uncutly 現有的 Wan 2.2 模板進行評估。
Uncutly 的模板目前執行 Wan 2.2。Wan 2.6 和 2.7 的端點存在於底層基礎設施中,但尚未接入任何即時模板。
Wan 2.6(2025 年 12 月)加入多鏡頭敘事與最長 15 秒原生生成。Wan 2.7(2026 年 4 月)在此基礎上加入思考模式提示詞規劃、語音複製與基於指令的影片編輯。
是的——Wan 2.7 以 Apache 2.0 授權發布,總參數 27B(透過混合專家架構活躍 14B),延續了早期 Wan 版本的開放權重路線。
可以——Uncutly 上的 Wan 2.2 模板對經過驗證的 18 歲以上創作者生成虛構 AI 角色時執行無審查,且是平台上所有影片模型中信用成本最低的。